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未来的AI越热全球科技版图，将深度“依恋”由中国锻造的越离开放创新生态。 文 | 华商韬略 方乐迪 试图“脱钩”中国供应链？不开在当前的AI浪潮下，这已成为全球科技巨头无法实现的中国幻想。 在本届链博会上，全球英伟达首次在中国集结了110多家合作伙伴，深度黄仁勋通过视频致辞，融入高度肯定了中国工程师的条链关键贡献；与此同时，英特尔、AI越热苹果、越离高通、不开SK海力士等国际科技巨头悉数登场。中国676家展商、全球85个国家参与、深度外资占比高达36.5%——这一组数据背后，融入折射出的是中国供应链无可替代的韧性与确定性。 随着AI发展进入深水区，竞争焦点已从单纯的模型算法转向了供应链体系。而这条决定AI命运的关键链条，正与中国紧密交织。 【01 资本狂奔与落地困境：AI卡在“最后一公里”】资本市场对AI的热情近乎狂热，甚至引发了全球关于“AI泡沫”的讨论。然而，就在链博会开幕前夕，Gartner将2026年全球AI支出预测上调至2.59万亿美元，同比增长47%。这种资金密度之高，堪称人类历史上最“结实”的泡沫。 资金在疯狂涌入，但技术落地却遭遇瓶颈。Gartner指出，2026年行业正步入“幻灭低谷”。随着热钱见顶、幻想退潮，行业集体面临一个残酷现实：Demo演示惊艳，但实际生产环境骨感。 数据揭示了这一落差：超过70%的企业在去年部署了AI智能体，但真正进入生产环节的有效用例仅占11%。令人意外的是，下半年智能体使用量不升反降，逾半数员工因AI输出质量低下而遭受生产力损失。 CIO们面临的最大难题，是如何向董事会证明巨额投入的价值。资金已砸下，但业务价值迟迟无法兑现，这就是“卡”所在。 供给端热火朝天，需求端将信将疑，巨大的落差横亘在眼前。这道鸿沟，隔着一整条产业链。 黄仁勋在链博会致辞中将供应链定义为“世界上最重要的体系之一”，指出其连接着能源、工厂、物流、企业及客户，进而连接整个世界。从“生成”到“作用”，缺失的不是算法，而是将算法嵌入汽车、机器人和工厂的那条物理链条。这条链的通畅与否，直接决定了天量支出是沦为泡沫，还是转化为实际产能。 本届链博会将这一命题摆上台面。原有的“数字科技链”升级为“数智科技链”。AI不再作为独立景观存在，而是以产业链为载体，渗透进六大链条的每一个环节，呈现出从数据采集到场景落地的完整生态。模型决定AI能飞多高，供应链决定AI能落多深。 【02 半导体格局重塑：全球巨头在华深化协同】在AI驱动下，全球资本对中国市场的认知正在经历深层重构。 尽管国际经贸环境复杂多变，全球半导体产业链却展现出强大的内在韧性。在贸易规则持续调整的背景下，跨国企业反而加深了与中国产业生态的合作，这充分印证了市场规律的力量。 这一现象背后是全球贸易逻辑的升级。世界经济论坛将当前定义为“结构化不确定性”时代，技术加速变革推动传统供应链模式转型，企业战略正从“效率优先”转向“韧性优先”。 正因如此，链博会汇聚了英伟达、英特尔、高通、美光、SK海力士等全球主要AI半导体厂商。
一颗芯片从晶圆厂流出，仅是一片沉默的硅。要将其转化为能训练大模型、进入数据中心、搭载于汽车的核心部件，中间隔着一条沉重且关键的产业链。这条链条，巨头们无法独自完成，必须依赖庞大的中国合作伙伴网络。 芯片需焊接至电路板，胜宏科技等厂商提供PCB支持；GPU与GPU、服务器与服务器间的高速通信，依赖新易盛、中际旭创的光模块及立讯精密的高速线缆——这两个环节，中国厂商在全球占据领先地位；面对机器运行产生的高热，比亚迪电子、湖南立敏达等提供液冷解决方案；最终，工业富联、中兴、新华三等中国厂商将上述组件组装为可交付的整机与机柜。例如，中兴一台旗舰GPU服务器，便插装了8颗英伟达NVLink GPU。从主板到线缆再到机柜，一台大模型训练机器的核心部件，大半由中国制造。 即便是美光和SK海力士这样的存储巨头，也无法脱离中国生态。其HBM内存虽是AI芯片标配，但需堆叠至GPU并装入中国厂商组装的服务器中才能产生价值；况且，中国本身就是其最重要的市场之一。
本轮存储涨价的背后，是中国数据中心规模化建设的需求支撑。资金正沿此链条涌入——Gartner测算，2026年AI优化服务器支出将增长49%，AI基础设施需额外投入4010亿美元。每一分钱，最终都流向这些中国零部件精准咬合的环节。 芯片转化为产业价值，需依托规模化落地场景，而中国正是应用场景最丰富的市场。 英伟达将物理AI应用于汽车与机器人领域，与比亚迪、银河通用、智元等中国企业深度合作，依托中国领先的应用场景；英特尔与长安汽车合作，实现搭载AI Box Ultra座舱方案的量产；高通展示个人AI、物理AI及6G三大方向，致力于“让智能计算无处不在”，而中国千行百业正是这一愿景的最佳实践沃土。 生产依托中国，落地扎根中国——这是产业规律的必然，也是市场选择的結果。 AI产业已进入体系化发展新阶段，芯片、传感器、操作系统、整机制造与应用场景的全链条贯通，成为高质量发展的关键。这种全链条整合能力，正是中国产业体系的突出优势。全球AI半导体巨头正持续深化与中国供应链的协同合作。 【03 渗透越过芯片：AI融入每一道工业工序】AI真正的考验，在于能否从芯片走向产业端的每一道工序。参观本届链博会后，一个判断愈发清晰：AI渗透至各环节的趋势已不可逆转。 TCL近三年通过AI创造的综合效益超25亿元，旗下约500名“硅基员工”、上线智能体超1万个，自研的星智、伏羲、深蓝三大模型已嵌入半导体显示、智能终端、光伏的日常运营。其中，星智在2025年全球工业大模型显示领域排名第一。其孵化的格创东智推出“章鱼智脑”工业智能决策中枢，实现了跨系统协同，无需人工反复沟通。在此，AI不再是展品，而是生产线上的一道关键工序。
这种渗透在六大链条中随处可见：
从车间到田间，AI正演变为一种通用的底层能力。 中国本土具身智能力量更是成建制入场。是石科技打造国内最大的“国产Token调优工厂”，2026年累计订单超30亿元；中坚科技的四足机器人进入国家电网、消防系统，今年交付近40个化工厂巡检项目，并首发人形概念机Zero；优必选将商用人形机器人Walker C1搬上开幕式，担任链博会官方“硅基代言人”，计划2026年布局生产1万台。主宾省安徽主打“AI+制造”，杭州“六小龙”、湖北20多家具身智能企业组团亮相。
走完一圈，AI已不再是单独陈列的成果，而是渗透进生产、流通、服务的每一道毛细血管。这一趋势，清晰可见。 【04 从参与者到不可或缺的伙伴】中国企业在产业链上持续攀升，外资巨头则不断深化在华布局。中国供应链的价值，在跨国企业的战略选择中一览无余。 特斯拉打出“中国智造，链接世界”。其FSD是全球顶尖的自动驾驶AI，但要实现量产与出海，必须依赖上海超级工厂这条整合零件、整车、储能的供应链。AI再聪明，也需有人将其制造并运出。 健康生活链上，跨国药企集体加码： 欧莱雅首次在链博会公布在华设立的“智能包装创意中心”，将AI应用于产品开发、采购、精益制造和智能物流；西门子、霍尼韦尔将工业AI智能体及决策系统的中国首发搬上台面。西门子中国掌门人肖松直言，要将全球技术沉淀与中国创新速度、产业规模及应用场景深度融合。GE、天丝红牛等巨头也将研发、生产、采购环节深度扎入中国。 这些巨头持续加大在华投入，看重的正是中国完整高效的供应链。过去十年，中国产业链自主创新能力不断提升；如今，中国供应链已成为全球巨头主动寻求合作的优选伙伴，在全球产业分工中的地位持续攀升。 正如欧莱雅北亚及中国公共事务总裁兰珍珍所言，未来的世界会深深“恋”上中国“炼”就的开放创新生态。 链博会步入第四届，全球供应链仍面临诸多不确定性。企业需要的，是一条供得上、稳得住、可持续的产业链。确定性不在估值表上，而在供应链的高质量发展中。中国，正以开放合作的姿态，为全球供应链注入更多确定性。 欢迎关注【华商韬略】，识风云人物，读韬略传奇。 版权所有，禁止私自转载 部分图片来源于网络 如涉及侵权，请联系删除 |
