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作者 | 黄昱 大模型技术的对话每一次迭代，都在重塑行业格局。即刻b技单点能力的术负AI应用壁垒被不断压缩，部分产品甚至面临失去独立生存价值的责人做风险。这种不确定性，应用会优先成为了AI应用创业者心头挥之不去的考虑阴影。 即刻旗下2.5 Lab技术负责人夏俊晨，利润目前正聚焦于AI旅游翻译应用kulikuli的对话开发。面对巨头环伺的即刻b技市场，他坦言，术负团队最大的责人做焦虑来源并非技术本身，而是应用会优先竞争对手——Google Translate。 大厂与小厂：两场不同的考虑仗夏俊晨向华尔街见闻指出，AI应用团队每日都需应对快速变化的利润市场压力，这是对话行业共性。但他强调，大模型厂商与AI应用创业者处于不同的生态位，诉求截然不同：
在大厂眼中容易被边缘化的细分赛道，恰恰是小公司生存的缝隙。一旦大厂因ROI（投资回报率）考量放弃某些长尾需求，小公司便获得了立足之地。 2.5 Lab的诞生与使命即刻最成功的产品之一是播客平台小宇宙。约四年前，即刻成立2.5 Lab，旨在服务那2.5%的早期尝鲜者。该部门的核心使命是探索AI解决过去无法解决的问题，或重新优化现有痛点。 成立以来，2.5 Lab已孵化出多款产品： 尽管用户基数有限，但这些产品均已实现盈利。在“规模拓客”与“利润”之间，夏俊晨坚定地选择了后者。 传统增长公式失效：Token成本成为“吞金兽”过去十多年，互联网产品遵循“免费获客 -> 扩大DAU -> 寻找商业模式”的增长公式。然而，在AI时代，这套逻辑正在崩塌，核心原因在于成本结构的根本性差异。
在此成本结构下，“烧钱换用户”的策略几乎不可行。同时，一级市场的风向也已转变：投资人不再单纯为DAU或下载量买单，而是更关注收入、ARR（年度经常性收入）及商业化效率。只有验证了商业模式，证明用户愿意付费，后续的增长才具备意义。 “必须先验证商业化，再做增长。”这已成为AI应用创业的新秩序。 kulikuli的突围：从“玩具”到盈利产品kulikuli的成长路径正是这一新秩序的缩影。该项目曾一度被视为接近被放弃的“玩具”，但在尝试付费模式后，用户用真金白银证明了其价值。
夏俊晨认为，kulikuli之所以能生存，是因为Google Translate在旅游垂直场景的翻译效果仍不及kulikuli。对于谷歌等大厂而言，此类场景过于偏远且不赚钱；而对于kulikuli团队，则是通过深耕垂直领域、投入大量工程积累，构建了差异化竞争力。 降本增效与内部创新机制在确保质量的前提下，降低模型成本是生存关键。夏俊晨透露，通过接入类似腾讯云TokenHub的服务，可将成熟场景的模型成本降低50%至70%。 生存问题解决后，野心随之生长。夏俊晨将创新过程比作“升级打怪”：翻过kulikuli这座山后，团队不再满足于重复造轮子，而是寻求更高的山峰。 目前，2.5 Lab的新项目孵化没有固定赛道，也未设立僵化的客观评估系统，更多依赖主观判断。在WorkBuddy等Agent工具的辅助下，任何岗位的员工只要提出产品想法、做出原型并持续推动，就有机会组建团队，将创意落地。 |