来源：环球时报

英国《经济学人》6月24日刊发文章，英媒深入探讨大型AI实验室为何纷纷吸纳哲学人才。实验室纷随着人工智能（AI）技术引发的纷招伦理与逻辑难题日益复杂，这一领域恰恰是聘哲哲学家的专长所在。

职业趋势逆转：从“学编程”到“学哲学”

十年前，英媒AI革命初现端倪，实验室纷人文与艺术专业学生常被告诫：“若想保持就业竞争力，纷招必须学会编程。聘哲”然而，英媒现实证明这一建议或许并非最优解。实验室纷当下，纷招焦虑的聘哲不再是文科生，而是英媒担心被AI取代的程序员。

数据揭示了这一职业风向的实验室纷剧烈转变：
* 就业率对比：纽约联邦储备银行今年年初数据显示，美国哲学专业毕业生的纷招就业率高于计算机科学专业毕业生。
* 失业率数据：2024年，美国哲学专业毕业生失业率为5.1%，而计算机科学专业毕业生失业率高达7%。

目前，大量哲学专业毕业生已被AI公司争相招募。耶鲁大学哲学系教授卢西亚诺·弗洛里迪指出，许多在校生尚未毕业便已收到工作邀约。产业界对哲学人才的虹吸效应显著，导致部分高校哲学系教师流失严重，规模堪称“大出血”。

苏格拉底方法：重塑AI的逻辑与谦逊

历史哲学方法论正为AI研究提供关键启示。古希腊哲学家柏拉图记载的苏格拉底方法强调：先假定自身一无所知，通过循序渐进的提问，澄清逻辑概念，发现矛盾并揭示深层含义。

• 对抗“讨好型”AI：德国慕尼黑大学哲学与AI专家约尔格·诺勒认为，接受过苏格拉底方法训练的模型，不易一味迎合用户，而是更执着于追求真相。
• 注入认知谦逊：柏拉图在《申辩篇》中指出，人类真正的智慧在于了解自身认知的边界。将这种对认知极限的谦逊植入AI模型，有助于抑制模型常见的过度自信缺陷。

哲学训练提升推理能力与价值取向

为AI提供哲学训练的学者伊阿宋表示，近年来AI“胡编乱造”（幻觉）现象的减少，很大程度上得益于哲学思辨对长链推理能力的提升。

此外，哲学训练还具体影响了AI模型的价值取向：
* 案例：若向AI法律助手输入更多英国哲学家约翰·洛克的著作，AI会更倾向于认同“稳固的私有财产权是实现政治自由的基础”这一观点。

AI安全：构建“AI宪法”与伦理框架

哲学在保障AI安全方面发挥着不可替代的作用。针对部分AI出现的规避监管、甚至敲诈勒索等危险行为，业界提出为其打造一套AI“宪法”。这套宪法由具有法律或道德权威的哲学文献提炼而成。

• Anthropic的实践：旧金山AI公司Anthropic旗下的模型Claude便内置了一套“宪法”，其中融合了康德的义务论哲学思想以及联合国《世界人权宣言》。

后果主义（Utilitarianism）是另一大受关注的伦理框架，主张通过权衡成本与收益来决定行动。
* 应用场景：在不可避免的交通事故中，系统需选择造成整体伤害最小的撞击方式；在军事行动中，AI需权衡军事目标与平民伤亡。

这些涉及两难抉择的伦理问题正是哲学家的核心研究领域。随着AI逐步渗透至人类生活及各类决策场景，其运行与输出必然大量涉及伦理考量。总之，训练AI的哲学家在未来恐怕有干不完的活儿了。

（线一凡 译）