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ZHIKUYAOLAN 编者按 当前，智库智全球科技变革与产业重构深度交织，览丨人工智能（AI）已突破单一技术迭代范畴，聚焦成为重塑全球产业链格局、产业变革实体经济业态及重构企业发展模式的变局核心驱动力。本期《智库要览》整合多份国内外权威行业报告，跃迁立足“国内智能产业跃迁”与“全球供应链变局”两大核心视角：一方面，智库智深度剖析国内AI技术范式迭代与实体经济深度融合的览丨发展脉络；另一方面，客观呈现我国人工智能产业“应用领跑、聚焦稳步提质”的产业现状，精准研判产业短板与未来趋势，变局为行业从业者把握转型机遇、跃迁优化战略布局提供权威参考。智库智 智能要素升级推动产业业态变局阅读提示：全球科技革命与产业变革正深度演进，览丨人工智能作为培育新质生产力的聚焦核心变量，正在重塑产业结构。南开大学经济研究所报告指出，数据、算法、算力融合的“智能要素”正成为生产力升级的核心动力，并揭示了“混合智能”与具身智能的落地趋势。中国信通院报告聚焦“智能原生”范式革命，阐释AI从外挂工具向系统底层逻辑的转变。上海交通大学安泰经管学院报告则强调，AI竞争已升级为全栈体系对抗，明确智能体服务、具身量产、AI科研创新及合规治理四大前沿赛道。 《中国新一代人工智能科技产业发展报告2026》：智能经济的关键驱动力在于“智能要素”南开大学经济研究所发布的《中国新一代人工智能科技产业发展报告2026》（以下简称“报告”）显示，截至2025年底，我国人工智能企业数量已突破6000家，核心产业规模超过1.2万亿元。报告提出“智能经济新形态”概念，指出其关键驱动力并非单纯的数据，而是由数据、算法、算力深度融合形成的“智能要素”。 南开大学经济研究所所长刘刚阐释道，智能系统如同工厂的新动力源，持续产出“智能”，并与人类智慧结合形成“混合智能”。这种混合智能突破了人脑局限，极大拓展了企业决策、资源利用及科学研究的想象空间，构成新一轮生产力跃升的基础。报告预测，2026年将成为AI发展的转折之年：大模型性能实现跃升，智能体与具身智能大规模应用，信息智能与物理智能边界迅速消融，AI不再局限于信息处理，而是具备独立感知、决策和执行物理任务的能力。 在应用场景方面，自动驾驶是目前产业化程度最高的代表领域。车路云协同积累的技术经验，正加速向人形机器人、低空飞行器、工业自动化等具身智能领域迁移。此外，智能制造、智慧医疗以及AI驱动的科学研究作为先导产业，不仅推动制造业转型升级和医疗模式从“以治疗为中心”向“以健康为中心”转变，更将催生全新的科研范式。 《智能原生研究报告(2026年)》：智能原生是一场系统性范式革命中国信息通信研究院人工智能研究所等联合发布的《智能原生研究报告(2026年)》（以下简称《报告》），系统阐释了以AI为系统设计底层逻辑的“智能原生”新型发展范式。 《报告》从技术、应用、产业三个维度展开： 《报告》明确，智能原生是一场系统性范式革命。它不是将AI作为工具进行局部赋能，而是从设计之初即以AI为核心驱动力搭建架构，具备高效数据飞轮、紧密人机协同、持续进化能力三大特征。其通过“意图驱动”重塑产品形态，实现从“人适应机器”到“机器理解人”的根本交互转变；通过“价值对齐”重构商业模式，推动行业从传统软件服务向模型服务、结果服务迭代，形成风险共担、收益共享的合作模式，助力企业转型为人机协同的敏捷组织。 目前，智能原生技术已在四大领域完成业务原生重构： 《2026年“人工智能+”行业发展蓝皮书》：竞争维度从单一模型扩展到全栈系统上海交通大学安泰经济与管理学院发布的《2026年“人工智能+”行业发展蓝皮书》（以下简称“蓝皮书”）显示，2025年全球人工智能市场规模已突破3900亿美元。 蓝皮书指出，AI竞争主战场已彻底告别单一模型参数比拼，转向全链条系统工程能力的综合较量，竞争维度拓展至算力、数据、能源、芯片及应用生态全域体系。其中，能源成为AI产业发展的终极物理约束，2025年中国全社会用电量突破10万亿度，成为全球首个迈入该量级的国家。行业发展逻辑已变，单点技术领先难以构筑核心优势，系统短板才是核心战略风险。 蓝皮书研判，AI赋能产业已告别概念验证阶段，迈入规模化落地应用的关键窗口期。国内制造业大模型与智能体应用渗透率一年内从9.6%攀升至47.5%。AI正全方位赋能制造、能源、健康、材料、信息科技等领域，逐步成为各行业数字化、智能化升级的公共基础设施。 展望未来，蓝皮书对中国AI产业持审慎乐观态度，明确四大核心发展方向：
全球变局重塑数智产业新动能阅读提示：全球经贸格局深度调整，产业链供应链风险交织，AI成为重塑产业竞争力的核心抓手。中国贸促会《2026全球供应链促进报告》梳理了中国稳固全球产业链的实践与机遇。普华永道报告通过跨国对比，指出国内企业AI落地优势与底层短板，打破单纯降本认知，给出分阶段转型路径。毕马威报告依托全球调研数据，剖析代理式AI、具身智能产业化趋势及资本融合现状。 《2026全球供应链促进报告》：中国是全球产业链供应链的重要参与者中国贸促会发布的《2026全球供应链促进报告》（以下简称“报告”）指出，中国始终是全球产业链供应链的重要参与者与积极贡献者，坚持通过基础设施互联互通、高水平对外开放、技术创新合作及金融体系支撑，推动全球供应链向安全、高效、包容、共赢方向发展。 报告总结了中国促进全球供应链的成功实践与新机遇： 报告认为，当前关税壁垒高企、贸易争端频发，世界进入新的动荡变革期。加强全球供应链合作是应对风险挑战、增强创新能力、构建公正合理治理体系的关键。 报告结构包括： 《乘智而上，向新而行：普华永道全球人工智能效能研究中国报告》：中国企业的人工智能应用能力表现亮眼普华永道发布的《乘智而上，向新而行：普华永道全球人工智能效能研究中国报告》（以下简称“报告”）显示，中国企业的人工智能适配度已处于全球第一梯队。整体AI适配能力高于全球平均水平，部分能力甚至超越全球领军企业。 亮点数据： 普华永道中国咨询业务主管合伙人黄启佳表示，企业应跳出“AI降本”的固化认知，主动攻坚高阶应用场景，挖掘跨行业新兴价值池，探索业务模式重塑。唯有将战略闭环、创新韧性与制度建设协同推进，才能释放AI的长期复利效应。 发展特征与短板： 建议路径： 《毕马威2026全球技术报告》：代理式人工智能已成为企业转型机遇毕马威发布的《毕马威2026全球技术报告》（以下简称《报告》）指出，代理式人工智能已成为企业数字化转型的重要机遇。基于覆盖全球27个国家和地区、2500名科技高管的调研数据： 毕马威中国通信、媒体及科技行业主管合伙人陈俭德表示，中国的核心优势在于制造业场景密度与供应链组织能力，电子、汽车、新能源等高频应用场景搭建了从实验室到产线的完整验证路径，完善的产业基础持续支撑硬件平台化发展与成本下行。 资本市场表现： 这一趋势背后，是国内AI技术发展从“大模型参数竞赛”全面转向“场景落地验证”，叠加国家密集出台产业扶持政策，持续拓宽市场空间。 行业落地差异化特征： 中国经济时报记者孙兆据公开资料整理
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