IT之家 6 月 30 日消息 —— 机器人上岗前，学校也得先“上学”。进厂机器

总部位于得克萨斯州的干活谷歌人形机器人初创企业 Apptronik，在谷歌与梅赛德斯-奔驰等巨头的前先支持下，已在奥斯汀建立了一座专门的上学“机器人实训园”。这座占地近 9 万平方英尺（约 8361 平方米）的投资仓库，成为了 Apollo 人形机器人的打造实战课堂。在这里，学校机器人反复进行装箱上传送带、进厂机器玩具分拣入箱等标准化作业演练。干活谷歌

数据驱动：从“遥控操作”到“自主智能”

目前，前先实训园内的上学机器人主要处于远程遥操作状态。全年无休的投资运转中，操作人员实时引导并监控机器人执行任务。打造这一过程产生的学校海量交互数据，正被用于优化作为机器人“大脑”的人工智能模型。

Apptronik 联合创始人兼 CEO 杰夫·卡德纳斯（Jeff Cardenas）形象地比喻道：“正如我们需要工厂来制造硬件，我们更需要一座‘数据工厂’来产出研发所需的训练数据。这里就是机器人的学习乐园。”

补齐短板：解决现实场景数据匮乏难题

研发完全自主运行的人形机器人，核心瓶颈在于现实世界训练数据的严重缺失。与依托互联网海量图文数据训练的聊天机器人不同，人形机器人领域缺乏同等规模的高质量数据集。Apptronik 的实训园正是为了填补这一数据鸿沟而设计的解决方案。

这一思路与埃隆·马斯克不谋而合。马斯克曾提出为特斯拉 Optimus 机器人打造专属的“Optimus 学院”，通过让机器人在院内测试各类任务，形成数据增长的正向循环。

资本背书与商业化落地

Apptronik 成立于 2016 年，脱胎于得克萨斯大学人本机器人实验室，初衷是将美国国防部高级研究计划局（DARPA）机器人挑战赛的技术成果商业化。尽管早期曾供应机器人零部件，但其核心目标始终指向通用型人形机器人。

目前，该公司累计融资约 10 亿美元，估值超过 55 亿美元（约合 374.24 亿元人民币）。投资方梅赛德斯-奔驰已在自家工厂部署 Apollo 机器人，执行零部件归集、装配工具搬运等流水线作业；谷歌旗下 DeepMind 则利用 Apollo 机器人，迭代优化面向机器人领域的 AI 模型 Gemini Robotics。

产品迭代：从二代采集到三代商用

• 初代 Apollo：2023 年推出。
• 二代 Apollo：正在迭代中。升级了电池、电机与传感器，主要用于数据采集和客户试点。整机身高约 1.8 米，双手可举重 55 磅（约 25 公斤），续航 4 小时。
• 三代 Apollo：面向商用销售，目前尚在开发中，具体上市时间未披露。

行业洞察：人形机器人处于“PC 萌芽期”

卡德纳斯将人形机器人行业发展划分为三个阶段：
1. 技术可行性验证
2. 证明客户付费意愿
3. 规模化运营与盈利

他认为，行业目前正迈入第二阶段。他将人形机器人比作“这个时代的个人电脑”，并指出当下行业状态相当于上世纪 80 年代初——文字处理和电子表格刚刚问世，处于萌芽期。

赛道竞争：从实验室走向早期商用

人形机器人赛道正逐步走出实验室演示，进入早期商用落地测试阶段：
* Figure AI：估值达 390 亿美元，其机器人已投放至物流仓储中心。
* 1X 公司：计划今年下半年向普通家庭交付超一万台人形机器人。
* Agility Robotics：商业化进度领先，旗下 Digit 机器人已入驻亚马逊、丰田及 GXO 等九家合作企业厂区，并筹备近期上市。

技术路线：双足 vs 轮式

与多数仅研发双足行走机型的厂商不同，Apptronik 同步开发了双足款与轮式款两种 Apollo 机型。

卡德纳斯指出，虽然双足机器人理论上能复刻人类全部肢体劳动，潜力巨大，但轮式机器人将更早实现批量落地。原因在于：
1. 安全性更高：双足机器人需承载大容量重型电池，能耗高且倾倒时存在安全隐患。
2. 稳定性优势：轮式结构在现有工业场景下更为稳健。

未来，Apptronik 计划在全球多地布局更多机器人实训园，甚至对公众开放，让世人见证未来世界的构建过程。