6月30日，大脑第一财经获悉，再迎资节奏加物理AI及具身智能企业跨维智能近日正式完成B轮融资，百亿融资金额达10亿元，估值投后估值突破百亿元大关。独角

豪华投资方阵容：国资与产业资本齐聚

本轮融资展现了国家级母基金、兽玩身融国资创投、家具实体产业资本及地方科创平台的大脑强力支持，投资结构呈现多元化特征：

• 连续重仓：深创投、再迎资节奏加贵阳数字经济基金延续前轮投资策略，百亿持续加码。估值
• 全新入局：前海母基金、独角蓝思科技、兽玩身融工银资本、家具恒健资产、大脑诸瑞资本等机构首次加入投资行列。
• 持续跟投：南山战新投、成都科创投、四川院士基金等原有股东进一步追加投资。

技术路径与资金用途

跨维智能成立于2021年，确立了“世界模型+物理仿真+真机落地”的核心技术路线，目前产品主要聚焦于智能制造与商业服务两大应用场景。

公司明确表示，本轮募集资金将重点投入以下领域，以加速技术、产品与商业闭环的进化：
1. 底层算法迭代：优化世界模型算法。
2. 基础设施升级：升级物理引擎，完善数据基础设施建设。
3. 场景落地：完善人形机器人能力，推动真实场景的商业化落地。

行业趋势：世界模型成为融资新热点

在跨维智能宣布融资的前一天，市场传出自变量机器人与智平方估值均突破200亿元的消息。其中，自变量机器人两个月内完成四轮融资并交割，智平方则完成了近50亿元的新融资。

第一财经观察发现，今年以来，“世界模型”已从具身智能内部的技术概念，跃升为一级市场融资的热门赛道，短时间内催生了多家估值超百亿的独角兽企业。除上述企业外，极佳视界、千寻智能等也在数月内完成了多轮融资。

技术路线演进：从VLA到世界模型

此前，VLA（视觉-语言-动作）模型是行业主流技术路线。跨维智能创始人兼CEO贾奎指出，经过两年多的发展，行业已充分认识到VLA路线的局限性，其难以解决具身智能模型的通用泛化性问题。

贾奎强调，面向具身智能的世界模型必须具备对三维物理世界的深刻理解，从建模、感知、理解到执行，每一个环节都需严格对应真实物理世界的规律。

数据驱动：合成数据与真机验证

具身智能的发展高度依赖训练数据，涵盖真实数据与仿真数据。跨维智能依托自研的DexVerse™ 具身智能引擎，构建了涵盖机器人自动任务理解、数字资产生成、任务仿真生成及AI模型训练的全链条技术能力。其具身智能模型的后训练主要依赖于合成数据。

针对行业关注的“生成式数据训练出的模型能否在真实任务中高成功率执行动作”这一核心问题，贾奎表示，机器人应用不能仅停留在“看起来像在干活”的视频层面，而必须在绝对正确的坐标系下，让机械臂、双臂或人形本体真正动起来完成任务，这才是打开应用场景落地的关键。