近日，百度百度在人工智能领域再落关键一子，持续大模型领域资深专家孙天祥正式加盟，加码技术技术出任基础模型研发部（BMU）负责人。投入这一人事变动不仅标志着百度在核心技术研发上的再次进一步聚焦，也折射出其AI人才战略的引入清晰脉络。

专家背景与战略契合

孙天祥此次入职百度，年轻同时进入百度模型委员会（BMC），百度其个人履历与百度的持续基础模型战略高度共振：

• 学术与产业双重积淀：从早期研发MOSS大模型，到提出MaaS（模型即服务）理念，加码技术技术再到后续的投入创业实践，孙天祥在基础模型领域的再次探索路径，与百度当前对基础模型的引入系统性投入方向完全一致。
• 核心研发分工明确：此前，年轻百度已明确划分了两大核心研发部门：
• 基础模型研发部（BMU）：由孙天祥领衔，百度聚焦底层大模型技术突破。
• 应用模型研发部（AMU）：由贾磊负责，侧重模型在垂直场景的落地与应用。

组织变革驱动人才梯队迭代

过去一段时间，百度在AI领域的组织架构与人才建设上持续进行深度迭代，逐步构建起成熟的人才梯队：

1. 设立权威机构：成立百度模型委员会（BMC），统筹技术方向与资源协调。
2. 引入年轻力量：多批次吸纳具备前沿视野的年轻技术骨干，优化团队结构。
3. 系统性布局：围绕基础模型领域，形成从底层研发到应用落地的全链条人才布局。

“以组织变革牵引人才、以产品突破验证组织”，这一路径正成为百度AI人才战略的核心主线。

产品落地验证战略成效

百度的人才与组织战略，已在近期产品表现中得到直接验证。开源端到端OCR模型Unlimited OCR取得了显著的市场反响：

• 全球榜单登顶：该模型在GitHub Daily Trending、Python、HuggingFace全球模型总趋势榜及多模态模型趋势榜上实现四榜登顶。
• 用户热度爆发：发布仅5天，GitHub Star数量即突破一万。

这一现象级表现不仅证明了百度在OCR技术领域的领先地位，更有力佐证了其组织变革与人才战略的有效性——变革的成果正在产品侧加速兑现，为百度在AI下半场的竞争奠定了坚实基础。