IT之家 7 月 3 日消息，阿里阿里达摩院今日通过官方公众号宣布，达摩导材联合中国人民大学、院A验验中国科学院大学等机构，智种全证正式推出首个超导材料发现 AI 智能体 Elements Claw。发现该智能体在预测的新超 6.8 万个潜在超导材料中，成功筛选出 4 种全新材料，料已且这 4 种材料已完成合成并证实具备超导性。获实目前，阿里相关预测数据已全面开源。达摩导材

突破传统局限，院A验验AI 重塑材料发现范式

国际主流超导数据库 SuperCon 历经数十年积累，智种全证仅收录约 2000 种材料，发现发现效率遭遇瓶颈。新超为此，料已阿里达摩院依托 AI for Science技术优势，联合多所高校及科研机构研发 Elements Claw。该智能体不仅具备判断材料超导性的能力，更模拟人类材料学家的科研逻辑，能够自主查阅文献、评估合成可行性并设计实验方案，从而大幅提升材料发现的效率与成功率。

“专通融合”架构：从原子级预测到自动化流程

Elements Claw 采用创新的“专通融合”架构，由两大核心模块构成：

1. 专有模型层面：团队基于包含 1.25 亿个分子和晶体结构的数据库，预训练出参数量为 1B的原子基础模型 Elements。该模型判断材料是否具有超导性的 AUC 高达 0.996，预测超导临界温度的平均误差控制在 1K以内。
2. 通用智能体框架层面：实现了工具制造、流程编排、文献复核等全流程自动化筛选。智能体具备“自我进化”能力，能从文献挖掘新线索并优化后续筛选策略。

高效筛选成果：4 种关键材料获实验验证

AI 仅消耗 28 个 GPU 小时，便完成了对 240 万晶体结构的筛选，最终锁定 6.8 万个超导候选材料。研究团队重点验证了以下 4 种具有代表性的材料：

• Hf21Re25：从现有数据库中挖掘出的“漏网之鱼”。
• Zr4VRe7：纠正了数据库原有的构型错误后“正名”的材料。
• HfZrRe4：由 AI 从头设计生成的全新结构。
• Zr3ScRe8：基于类似结构举一反三得到的材料，其临界温度最高可达 6.5K。

开源共享，拓展应用边界

达摩院科学智能负责人荣钰表示，这是 AI 智能体发现并获实验验证的第一批超导材料，初步证实了 AI 智能体框架在材料科学领域的巨大潜力。达摩院已开放 Elements Claw 预测的所有 240 万稳定晶体数据库，供全球科研人员免费使用。

中国人民大学高瓴人工智能学院副教授黄文炳指出，该 AI 智能体的技术路径有望进一步拓展至 固态电池电解质、多相催化剂和热电材料等其他新材料领域的发现中。

相关链接：
* 论文链接：Agentic Fusion of Large Atomic and Language Models to Accelerate Superconductor Discovery
* 超导数据库链接：DAMO AI for Science Portal